Métriques statistiques pour l'évaluation de performance en présence de vérité terrain imprécise
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چکیده
RÉSUMÉ. Ce papier aborde l’évaluation de performances en présence de vérité terrain imprécise. En effet, lors de procédures de benchmarking il est généralement supposé que les données de référence sont parfaites. Nous avons démontré précédemment que cette hypothèse de travail n’est généralement pas satisfaite dans le contexte de problèmes d’interprétation perceptuelle, sauf dans les cas les plus triviaux. Nous présentons ici un approche et test statistiques qui permettent de mesurer la confiance que l’on peut avoir dans des classements issues de campagnes d’évaluation. Plus précisément, nous sommes capables d’exprimer la probabilité qu’un classement reste inchangé en fonction du taux d’erreur supposé dans les données d’évaluation.
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